Mechanisms of cerebral edema in traumatic brain injury: therapeutic developments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Although a number of factors contribute to the high mortality and morbidity associated with traumatic brain injury (TBI), the development of cerebral edema with brain swelling remains the most significant predictor of outcome. The present review summarizes the most recent advances in the understanding of mechanisms associated with development of posttraumatic cerebral edema, and highlights areas of therapeutic promise. RECENT FINDINGS: Despite the predominance of cytotoxic (or cellular) edema in the first week after traumatic brain injury, brain swelling can only occur with addition of water to the cranial vault from the vasculature. As such, regulation of blood-brain barrier permeability has become a focus of recent research seeking to manage brain edema. Aquaporins, matrix metalloproteinases and vasoactive inflammatory agents have emerged as potential mediators of cerebral edema following traumatic brain injury. In particular, kinins (bradykinins) and tachykinins (substance P) seem to play an active physiological role in modulating blood-brain barrier permeability after trauma. Substance P neurokinin-1 receptor antagonists show particular promise as novel therapeutic agents. SUMMARY: Attenuating blood-brain barrier permeability has become a promising approach to managing brain edema and associated swelling given that increases in cranial water content can only be derived from the vasculature. Inflammation, both classical and neurogenic, offers a number of attractive targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».