Postoperative aqueous outflow in the human eye after glaucoma filtration surgery: biofluidmechanical considerations
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the possible postoperative outflow from the anterior chamber of the eye after filtration surgery, a mathematical model based on fluid mechanical principles and clinical data is proposed. Two ophthalmic surgical procedures, non-penetrating deep sclerectomy and trabeculectomy, were analyzed. Based on mathematical modeling, the amount of postoperative outflow through the fistula (after trabeculectomy) or membrane (after non-penetrating surgery) as well as the outflow through residual natural drainage pathways were calculated and compared. From our model, the following results were obtained: 1) if trabeculectomy is carried out in an eye with preoperative intraocular pressure (IOP) of 30 mm Hg and postoperative IOP=10 mm Hg, only 10% of aqueous utilizes the natural outflow pathway via the trabecular meshwork, whereas if non-penetrating surgery is carried out in the same eye with postoperative IOP=16 mm Hg, the outflow through the trabecular meshwork amounts to 35%. Thus, non-penetrating surgery provides more aqueous outflow along the natural outflow pathways than trabeculectomy. 2) Generally, the higher the postoperative IOP and/or the lower the preoperative IOP, the higher the amount of aqueous, which will utilize the natural outflow pathways postoperatively. 3) The reestablishment of aqueous production postoperatively in addition to other factors, such as wound healing, may be a reason for IOP increase during the postoperative period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».