Growth of infants during the first 18 months of life in urban and rural areas of southern China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Observe the growth pattern of infants from birth to 18 months. METHODOLOGY: A prospective study was conducted from 1994 to 1996 in urban and township-rural areas of Guangdong Province, southern China, recruiting 568 and 257 newborn infants, respectively. Anthropometric data was collected at birth, 1.5, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, and 18 months. RESULTS: The urban infants at birth had Z-scores of weight for age (WAZ), height for age (HAZ) and weight for height (WHZ) below the National Center for Health Statistics (NCHS) median (P < 0.01). However, from 1.5 to 4 months, the WAZ and WHZ scores were above (P < 0.01), but by 7 months fell and remained at - 0.7 to - 0.8 SD below the NCHS median (P < 0.01). HAZ scores improved after birth, were at the NCHS median to 8 months (P = NS), and then decreased to 0.2-0.4 SD below the NCHS median (P < 0.01). Compared with the urban infants, the township-rural infants were lighter and shorter throughout the first 18 months of life, and from 8 months of age, were - 1 SD or more below the NCHS median. CONCLUSIONS: Growth retardation was found in this sample of Chinese infants. The magnitude of growth retardation was greater for infants in the township-rural area compared with those in the urban area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».