Modeling the Rheological Characteristics of Flexible High-Yield Pulp-Fibre-Reinforced Bio-Based Nylon 11 Bio-Composite
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to develop a mathematical model to investigate the rheological characteristics of viscoelastic pulp-fibre composite materials. The rheological properties of High-Yield Pulp (HYP) reinforced bio-based Nylon 11 (Polyamide 11) (PA11) composite (HYP/PA11) were investigated using a capillary rheometer. Novel predicted multiphase rheological-model-based polymer, fibre, and interphasial phases were developed. Rheological characteristics of the compo-site components influence the development of resultant microstructures; this in turn affects mechanical characteristics of a multiphase composite. The main rheological characteristics of polymer materials are viscosity and shear rate. Experimental and theoretical test results of HYP/PA11 show a steep decrease in apparent viscosity with increasing shear rate, and this melt-flow characteristic corresponds to shear-thinning behavior in HYP/PA11. The non-linear mathematical model to predict the rheological behavior of HYP/PA11 was validated experimentally at 200°C and 5000 S-1 shear rate. Finally, predicted and experimental viscosity results were compared and found to be in a strong agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».