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Enregistrement W2068479483 · doi:10.1002/jcp.20615

Regulator of G‐protein signaling (RGS) proteins differentially control chondrocyte differentiation

2006· article· en· W2068479483 sur OpenAlexafffund
C. Thomas Appleton, Claudine G. James, Frank Beier

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésChondrogenesisChondrocyteBiologyCell biologyRGS2Regulator of G protein signalingG proteinRegulatorGTPase-activating proteinSignal transductionGeneCartilageGeneticsAnatomyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of chondrocyte differentiation is attained, in part, through G-protein signaling, but the functions of the RGS family of genes, well known to control G-protein signaling at the Galpha subunit, have not been studied extensively in chondrogenesis. Recently, we have identified the Rgs2 gene as a regulator of chondrocyte differentiation. Here we extend these studies to additional Rgs genes. We demonstrate that the Rgs4, Rgs5, Rgs7, and Rgs10 genes are differentially regulated during chondrogenic differentiation in vitro and in vivo. To investigate the roles of RGS proteins during cartilage development, we overexpressed RGS4, RGS5, RGS7, and RGS10 in the chondrogenic cell line ATDC5. We found unique and overlapping effects of individual Rgs genes on numerous parameters of chondrocyte differentiation. In particular, RGS5, RGS7, and RGS10 promote and RGS4 inhibits chondrogenic differentiation. The identification of Rgs genes as novel regulators of chondrogenesis will contribute to a better understanding of both normal cartilage development and the etiology of chondrodysplasias and osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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