Alexithymia partly predicts pain, poor health and social difficulties in patients with temporomandibular disorders
Notice bibliographique
Résumé
Temporomandibular disorders (TMD) are functional diseases of the masticatory system; their symptoms are clicking, difficulty opening the mouth wide, ear pain, facial pain and headaches. The relationships among distress, emotional factors and TMD are well known. It was shown that patients with TMD have little awareness of their inner states and emotions, and it was found that those reporting oro-facial pain presented higher alexithymia than did asymptomatic people. Other authors confirmed that alexithymia was higher in the painful TMD group than controls. This study was aimed to evaluate whether alexithymia and its components can be considered as predisposing factors for pain severity, poor health and greater social difficulties in patients with TMD. One hundred thirty-three patients received a diagnosis of TMD and completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale. Multiple stepwise regressions showed that alexithymia and age explained 10% of the pain and 31% of poor health and also that alexithymia explained 7% of social difficulty. A direct comparison of patients with TMD based on alexithymia revealed a higher presence of pain in alexithymic patients with TMD than in those characterised by moderate or no alexithymia. In conclusion, alexithymia partly predicts pain, poor health and social difficulties in patients with TMD. Furthermore, alexithymic patients have more pain than those with moderate or low alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».