Expert consensus for multimodality imaging evaluation of adult patients during and after cancer therapy: a report from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac dysfunction resulting from exposure to cancer therapeutics was first recognized in the 1960s, with the widespread introduction of anthracyclines into the oncologic therapeutic armamentarium. Heart failure (HF) associated with anthracyclines was then recognized as an important side effect. As a result, physicians learned to limit their doses to avoid cardiac dysfunction. Several strategies have been used over the past decades to detect it. Two of them evolved over time to be very useful: endomyocardial biopsies and monitoring of left ven- tricular (LV) ejection fraction (LVEF) by cardiac imaging. Examination of endomyocardial biopsies proved to be the most sensitive and spe- cific parameter for the identification of anthracycline-induced LV dysfunction and became the gold standard in the 1970s. However, the interest in endomyocardial biopsy has diminished over time because of the reduction in the cumulative dosages used to treat ma- lignancies, the invasive nature of the procedure, and the remarkable progress made in noninvasive cardiac imaging. The noninvasive evaluation of LVEF has gained importance, and notwithstanding the limitations of the techniques used for its calculation, has emerged as the most widely used strategy for monitoring the changes in cardiac function, both during and after the administration of potentially car- diotoxic cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».