Pervaporative enrichment of 2,3‐butanediol from its mixture with 1‐butanol using a polydimethylsiloxane and ZSM‐5 mixed matrix membrane: Effects of ethanol as a by‐product
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A ZSM‐5 filled polydimethylsiloxane membrane with 44.4 wt.% zeolite loading was used in the pervaporative removal of 1‐butanol from its mixtures with 1‐butanol. A small quantity of ethanol was added to the feed as a by‐product to test the response of the membrane. It was found that the permeation behaviour of other feed components was changed and membrane selectivity decreased. This change was attributed to the frequently‐observed inter‐component coupled transport in multi‐component feed systems. The impact of ethanol on recovery of 2,3‐butanediol was evaluated using a simulated continuous operation, which enriched 2,3‐butanediol to 99.5 wt.% from a feed containing 5 wt.% 2,3‐butanediol and less than 1.0 wt.% ethanol. It was observed that membrane selectivity improves as ethanol concentration decreases in the stream due to its preferential removal. The final recovery of 2,3‐butanediol was not significantly reduced as the concentration of ethanol was below 1.0 wt.%. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».