MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068497914 · doi:10.1186/1471-2407-12-182

Does access to a colorectal cancer screening website and/or a nurse-managed telephone help line provided to patients by their family physician increase fecal occult blood test uptake?: A pragmatic cluster randomized controlled trial study protocol

2012· article· en· W2068497914 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen Clouston, Alan Katz, Patricia J. Martens, Jeff Sisler, Donna Turner, Michelle Lobchuk, Susan McClement

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCancerCare ManitobaManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineFamily medicineFecal occult bloodColorectal cancerTest (biology)NursingCancerColonoscopyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fecal occult blood test screening in Canada is sub-optimal. Family physicians play a central role in screening and are limited by the time constraints of clinical practice. Patients face multiple barriers that further reduce completion rates. Tools that support family physicians in providing their patients with colorectal cancer information and that support uptake may prove useful. The primary objective of the study is to evaluate the efficacy of a patient decision aid (nurse-managed telephone support line and/or colorectal cancer screening website) distributed by community-based family physicians, in improving colorectal cancer screening rates. Secondary objectives include evaluation of (dis)incentives to patient FOBT uptake and internet use among 50 to 74 year old males and females for health-related questions. Challenges faced by family physicians in engaging in collaborative partnerships with primary healthcare researchers will be documented. METHODS/DESIGN: A pragmatic, two-arm, randomized cluster controlled trial conducted in 22 community-based family practice clinics (36 clusters) with 76 fee-for-service family physicians in Winnipeg, Manitoba, Canada. Each physician will enroll 30 patients attending their periodic health examination and at average risk for colorectal cancer. All physicians will follow their standard clinical practice for screening. Intervention group physicians will provide a fridge magnet to each patient that contains information facilitating access to the study-specific colorectal cancer screening decision aids (telephone help-line and website). The primary endpoint is patient fecal occult blood test completion rate after four months (intention to treat model). Multi-level analysis will include clinic, physician and patient level variables. Patient Personal Health Identification Numbers will be collected from those providing consent to facilitate analysis of repeat screening behavior. Secondary outcome data will be obtained through the Clinic Characterization Form, Patient Tracking Form, In-Clinic Patient Survey, Post-Study Follow-Up Patient Survey, and Family Physician Survey. Study protocol approved by The University of Manitoba Health Research Ethics Board. DISCUSSION: The study intervention has the potential to increase patient fecal occult blood test uptake, decrease colorectal cancer mortality and morbidity, and improve the health of Manitobans. If utilization of the website and/or telephone support line result in clinically significant increases in colorectal cancer screening uptake, changes in screening at the policy- and system-level may be warranted. TRIAL REGISTRATION: Clinical trials.gov identifier NCT01026753.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC CancerMême sujetColorectal Cancer Screening and DetectionTravaux en français237 207