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Enregistrement W2068501536 · doi:10.4103/0973-1482.126455

Toxicity and outcomes in combined modality treatment of head and neck squamous cell carcinoma: cisplatin versus cetuximab

2013· article· en· W2068501536 sur OpenAlexaff
CherylC Ho, A. Ye, JohnH Hay, JanessaJ Laskin, JonnS Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Research and Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCetuximabInternal medicineMucositisHead and neck squamous-cell carcinomaRashOncologyNauseaRadiation therapyToxicityUnivariate analysisHead and neck cancerMultivariate analysisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The standard of care for locally advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is radiation therapy (RT) with concurrent cisplatin (CIS). Patients with renal or cardiac dysfunction, hearing loss or poor performance status (PS) may receive RT and cetuximab (CET) at our institution. This study compares treatment toxicities and outcomes. METHODS AND MATERIALS: All patients treated with curative intent RT and concurrent CIS (100 mg/m 2 Day 1, 22, 43) or CET (400 mg/m 2 Day -7, 250 mg/m 2 weekly during RT) between August 2007 and July 2010 were reviewed and toxicity and outcomes analyzed. RESULTS: Among 349 subjects (262 RT-CIS, 87 RT-CET) characteristics were similar except in age, head and neck subsite and RT fractionation. RT-CIS required more dose reductions, delays, and unplanned admissions and received less intended systemic therapy (ST). Weight loss and gastrostomy-tube use were similar. RT-CIS caused more nausea/vomiting, while RT-CET was associated with more dermatitis and acneiform rash. With mean follow-up of 20 months and 16 months, RT-CIS subjects experienced improved 1-year locoregional control (LRC) (90% vs. 72%, P < 0.01), disease-free survival (DFS) (83% vs. 67%, P < 0.01) and overall survival (OS) (90% vs. 80%, P = 0.04). On multivariate analysis type of ST was associated with LRC and DFS, but not OS. CONCLUSIONS: In patients with locally advanced HNSCC, CIS and CET were associated with different toxicity profiles. RT-CIS was associated with improved LRC and DFS, but similar OS compared to RT-CET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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