Recent developments in clinimetric instruments
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of impairment and function is essential in order to monitor joint status and evaluate therapeutic interventions in patients with haemophilia. The improvements in the treatment of haemophilia have required the development of more sensitive tools to detect the more minor dysfunctions that may now be apparent. This paper outlines some of the recent developments in this field. The Haemophilia Joint Health Score (HJHS) provides a systematic and robust measure of joint impairment. The MRI Scoring System has been designed to provide a comprehensive scoring system combining both progressive and additive scales. The Functional Independence Score for Haemophilia (FISH) has been developed to assess performance of functional activities and can be used in conjunction with the Haemophilia Activities List (HAL) which provides a self report measure of function. It is recommended that both measures are evaluated as these tools measure different constructs. Further refinement and testing of the psychometric properties of all of these tools is in progress. More widespread use of these tools will enable the sharing of data across the world so promoting best practice and ultimately enhancing patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».