Responses of Plasma Lipoproteins and Sex Hormones to the Consumption of Lean Fish Incorporated in a Prudent-Type Diet in Normolipidemic Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The effects of lean fish on plasma lipoproteins, postheparin plasma lipolytic activities and sex hormones were examined in 11 normolipidemic male subjects. METHODS: This study was a randomized crossover trial of two isoenergetic prudent-type diets, lean fish diet and beef, pork, veal, eggs and milk (nonfish) diet. Experimental diets provided approximately 11800 kJ--18% as proteins, 50% as carbohydrates, 32% as lipids [ratio of polyunsaturated to saturated fatty acids (P:S) of 1:1 compared with 0.5:1 in preexperimental diet], and 260 mg cholesterol/day. RESULTS: Compared with the nonfish diet, the lean fish diet induced higher plasma total and LDL apolipoprotein (apo) B and apo B:apo A-1 ratio, indicating that the substitution of lean fish for beef, veal, pork, eggs and milk provides little benefits with regard to plasma apo B concentrations in a low-fat high P:S diet. Moreover, triglycerides:apo B and cholesterol:apo B ratios of VLDL were lower following the lean fish diet than the nonfish diet, suggesting the presence of smaller very low-density lipoprotein (VLDL) particles following the consumption of lean fish. Higher plasma concentrations of sex hormone-binding globulin (SHBG), HDL2 cholesterol and HDL2:HDL3 cholesterol ratio were found with the lean fish diet compared with the nonfish diet. Negative correlations between plasma postheparin lipoprotein lipase (LPL) activity and VLDL triglycerides (n = 11, r = -0.53, p = 0.02), and between plasma postheparin LPL activity and VLDL triglycerides:apo B ratio (n = 11, r = -0.64, p = 0.02) were also observed following the lean fish diet. CONCLUSION: These results suggest that the effects of substituting lean fish for beef, veal, pork, eggs and milk on plasma lipoproteins may be partly associated with variations in plasma sex hormone status and plasma LPL activity in normolipidemic men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».