Net joint moments and joint powers in horses with superficial digital flexor tendinitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether analysis of net joint moments and joint powers is a suitable technique for evaluation of mechanics and energetics of lameness in horses and to measure effects of superficial digital flexor tendinitis. ANIMALS: 6 sound horses. PROCEDURE: Horses were evaluated before (sound evaluation) and after (lame evaluation) induction of superficial digital flexor tendinitis in 1 forelimb by injection of collagenase. Recordings were made with an optoelectronic system and a force plate as horses trotted. Net joint moments and joint powers in the sagittal plane at each joint in the forelimbs during the stance phase were determined. Peak values were determined, and mechanical energy absorbed and generated at each joint was calculated. Comparisons were made between contralateral limbs during sound and lame evaluations. RESULTS: Lame limbs had significant reductions in peak values for net joint moments on the palmar aspect of metacarpophalangeal (fetlock), carpal, and humeroulnar joints. Total energy absorbed was significantly lower at every joint in lame limbs, compared with compensating limbs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Horses with superficial digital flexor tendinitis had significant differences between lame and compensating limbs for net joint moments and joint powers at all joints, indicating that the gait of horses with superficial digital flexor tendinitis is energetically inefficient. Assessment of net joint moments and joint powers is a useful tool in evaluating equine lameness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».