Irbesartan in Patients with Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 50% of patients with heart failure have a left ventricular ejection fraction of at least 45%, but no therapies have been shown to improve the outcome of these patients. Therefore, we studied the effects of irbesartan in patients with this syndrome. METHODS: We enrolled 4128 patients who were at least 60 years of age and had New York Heart Association class II, III, or IV heart failure and an ejection fraction of at least 45% and randomly assigned them to receive 300 mg of irbesartan or placebo per day. The primary composite outcome was death from any cause or hospitalization for a cardiovascular cause (heart failure, myocardial infarction, unstable angina, arrhythmia, or stroke). Secondary outcomes included death from heart failure or hospitalization for heart failure, death from any cause and from cardiovascular causes, and quality of life. RESULTS: During a mean follow-up of 49.5 months, the primary outcome occurred in 742 patients in the irbesartan group and 763 in the placebo group. Primary event rates in the irbesartan and placebo groups were 100.4 and 105.4 per 1000 patient-years, respectively (hazard ratio, 0.95; 95% confidence interval [CI], 0.86 to 1.05; P=0.35). Overall rates of death were 52.6 and 52.3 per 1000 patient-years, respectively (hazard ratio, 1.00; 95% CI, 0.88 to 1.14; P=0.98). Rates of hospitalization for cardiovascular causes that contributed to the primary outcome were 70.6 and 74.3 per 1000 patient-years, respectively (hazard ratio, 0.95; 95% CI, 0.85 to 1.08; P=0.44). There were no significant differences in the other prespecified outcomes. CONCLUSIONS: Irbesartan did not improve the outcomes of patients with heart failure and a preserved left ventricular ejection fraction. (ClinicalTrials.gov number, NCT00095238.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».