Effects of carbohydrate ingestion 15 min before exercise on endurance running capacity
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of pre-exercise carbohydrate ingestion on exercise metabolism and endurance running capacity. Eleven active subjects (VO(2) (max) 49.0 +/- 1.7 mL x kg(-1) x min(-1), mean +/- SE) performed two exercise trials 15 min after ingesting glucose (G; 1 g x kg body mass(-1)) and placebo (CON). Each subject ran on a level treadmill for 5 min at 60%, 45 min at 70%, and then at 80% of VO(2) (max) until exhaustion. Serum glucose and plasma insulin reached their peak concentrations (p < 0.01) 15 min after glucose ingestion and declined at the onset of exercise. Serum glycerol concentrations were lower (p < 0.01) in the G trial than in the CON trial after 30 min of exercise to exhaustion. In addition, after 45 min of exercise to exhaustion, the levels of free fatty acids were lower in G than in CON (p < 0.05). No differences were observed in carbohydrate oxidation rates during exercise between treatments (G, 2.53 +/- 0.08 g x min(-1); CON, 2.40 +/- 0.09 g x min(-1)). Time to exhaustion was 12.8% longer in G (p < 0.01) than in CON. These results suggest that glucose ingestion 15 min before prolonged exercise provides an additional carbohydrate source to the exercising muscle, thus improving endurance running capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».