Utilization and perioperative outcomes of robotic vaginal vault suspension compared to abdominal or vaginal approaches for pelvic organ prolapse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Robot-assisted vaginal vault suspension (RAVVS) for pelvic organ prolapse (POP) represents a minimally-invasive alternative to abdominal sacrocolpopexy. We measured perioperative outcomes and utilization rates of RAVVS. METHODS: RAVVS (n = 2381) and open VVS (OVVS, n = 11080) data were extracted from the 2009-2010 Nationwide Inpatient Sample. Propensity score-matched analysis compared patients undergoing RAVVS or OVVS for complications, mortality, prolonged length-of-stay, and elevated hospital charges. RESULTS: Use of RAVVS for POP increased from 2009 to 2010 (16.3% to 19.2%). Patients undergoing RAVVS were more likely to be white (77.2% vs. 69.6%), to carry private insurance (52.8% vs. 46.0%) and to have fewer comorbidities (Charlson Comorbidity Index [CCI] ≥1 = 17.5% vs. 26.6%). They were more likely to undergo surgery at urban (98.2% vs. 93.7%) and academic centres (75.7% vs. 56.7%). Patients undergoing RAVVS were less likely to receive a blood-transfusion (0.7% vs. 1.8%, p < 0.001) or experience prolonged length-of-stay (9.3% vs. 25.1%, p < 0.001). They had more intraoperative complications (6.0% vs. 4.2%, p < 0.001), and higher median hospital charges ($32 402 vs. $24 136, p < 0.001). Overall postoperative complications were equivalent (17.9%, p = 1.0), though there were differences in wound (0.4% vs. 1.3%, p < 0.001), genitourinary (4.9% vs. 6.5%, p = 0.009), and surgical (6.6% vs. 4.9%, p = 0.007) complications. CONCLUSIONS: The increasing use of RAVVS from 2009 to 2010 suggests a growth in the adoption of robotics to manage POP. We show that RAVVS is associated with decreased length of stay, fewer blood transfusions, as well as lower postoperative wound, genitourinary and vascular complications. The benefits of RAVVS are mitigated by higher hospital charges and higher rates of intra-operative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».