Parameters Affecting Dent Strain Using 3D Laser Scan Profile
Notice bibliographique
Résumé
Today’s in-ditch laser scan inspection technology provides pipeline operators with relatively accurate 3D dent profile data. Some of the benefits of using laser scan data are to accurately calculate dent strain and quantify its severity. However, there are some concerns regarding the scan parameters used such as; scanner resolution settings, scan coverage over the dent, and its surrounding area as well as repeatability and reliability of scanned dent data that could affect the accuracy of the calculated dent strains. Therefore, it is important to understand how these parameters affect the accuracy of calculated dent strains, which could lead to either over- or under-estimating equivalent strains and result in unnecessary repairs or leaving critical dents in the pipeline without mitigation. The benefit of this study is to help the pipeline operators to reduce in-ditch dent inspection time without compromising on the accuracy of dent geometry and its strain. In this paper the effect of different scan resolutions on the calculated strain is studied first. Then, using high resolution, the effect of scan coverage on the dent strain is studied. In particular, the difference in the calculated strain among 60°, 90°, 180°, 360° scans coverage circumferentially. The repeatability of dent scan with two different resolutions is then evaluated with two real life dent samples. Finally, the findings from this study are summarized. This serves as the basis for developing an optimal procedure for dent laser scanning with acceptable level of scan parameters for a reliable strain assessment. The benefits and limitations of 3D laser scanning technology from this study are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».