Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In the present review, we will define the preleukemic state. We aim at increasing awareness and research in the field of preleukemia that will nurture targeted therapy for the earlier steps of leukemia evolution. RECENT FINDINGS: Emerging evidence supports the role of hematopoietic stem/progenitor cells carrying recurrent leukemia-related mutations as the cell of origin of both myeloid and lymphoid malignancies. The preleukemic stem cells can maintain at least to some extent their functionality; however, they have increased fitness endowed by the preleukemic mutations that lead to clonal expansion. SUMMARY: The latent preleukemic period before overt leukemia presents can take years, and the majority of carriers will never develop leukemia in their lifetime. The preleukemic state is not rare, with greater than 1% of individuals having acquired one or more of the recognized preleukemic lesions. The high frequency of such abnormalities in the population may be the cost of growing old; however, another view could be that in order to survive to old age, the hematopoietic system must adapt to create robust hematopoietic stem/progenitor cells with an increased fitness and clonal expansion. Hence, leukemia does not necessarily start as a disease, but rather as a need, with the normally functioning preleukemic hematopoietic stem cells trying to maintain health for years but in time succumbing to their own acquired virtues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».