The Transfer of Juveniles to Adult Court in Canada and the United States: Confused Agendas and Compromised Assessment Procedures
Notice bibliographique
Résumé
This article traces the evolution of the youth justice system in Canada and the United States and examines the practice of transferring juveniles to criminal court. Experts disagree about whether the goals of rehabilitation and retribution can be satisfactorily reconciled within the bounds of the juvenile system, and whether juvenile transfer significantly deters youth crime. Equally controversial is the appropriateness of exposing youth – who are in the midst of development – to the criminal system and to the possibility of receiving a lengthy adult sanction. We argue that it is neither efficacious nor ethical to transfer youth to adult court and deny them the protections afforded by the juvenile system. Concepts from developmental psychology, risk assessment, and juvenile psychopathy are integrated into this argument. Recommendations for policy and future research are noted, including a need to develop systematic guidelines that bridge legal and psychosocial constructs in the assessment of risk, amenability to treatment, and maturity of character in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».