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Enregistrement W2068533218 · doi:10.1027/1016-9040.10.2.136

Can Aggression Provide Pleasure?

2005· article· en· W2068533218 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychologist · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureAggressionPsychologySocial psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We investigated the pleasurability of aggressive behavioral decisions. Four questionnaires (on hedonicity, decision making, justification of aggression, and impulsiveness) were given to 50 participants of both sexes, ranging from 16 to 80 years old. Most participants avoided unpleasant behaviors as part of a trend to maximize pleasure and to minimize displeasure. Mean hedonicity ratings followed a bell curve with increasing levels of aggressiveness (p < .0001). Thus, the participants chose neither passive nor highly aggressive responses to social conflicts, with both extremes receiving the most unpleasant ratings. The results offer empirical support for an interesting point: People may derive pleasure from aggression as long as it is exhibited on a low to medium level. More precisely, people associate pleasure with aggression up to a certain point: Aggressive responses of medium intensity were rated significantly less unpleasant than the most passive and most aggressive ones, which were associated with less pleasure. Conclusion: In social conflicts, behavior tends to maximize experienced pleasure; and aggression produces pleasure in the aggressor, except at extreme intensities. The point that mild to moderate aggression brings pleasure, whereas extreme or severe aggression does not, provides a perspective that may reconcile conflicting observations in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle