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Enregistrement W2068549956 · doi:10.1190/1.1816092

Prestack elastic Kirchhoff migration for multicomponent seismic data in variable velocity media

2000· article· en· W2068549956 sur OpenAlexaffabout
George A. McMechan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrestackGeologySeismic migrationSeismologyVariable (mathematics)Mathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2000Prestack elastic Kirchhoff migration for multicomponent seismic data in variable velocity mediaAuthors: Aimin XueGeorge A. McMechanAimin XueVeritasDGC Inc., 715, Fifth Avenue, S.W., Suite 2200, Calgary, Alberta T2P 5A2, Canada and George A. McMechanCenter for lithospheric studies, The University of Texas at Dallas, Box 830688, Richardson, Texas 75083‐0688https://doi.org/10.1190/1.1816092 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1816092FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByElastic least-squares reverse time migration in vertical transverse isotropic mediaJidong Yang, Hejun Zhu, George McMechan, Houzhu Zhang, and Yang Zhao9 October 2019 | GEOPHYSICS, Vol. 84, No. 6Isotropic elastic reverse time migration using the phase- and amplitude-corrected vector P- and S-wavefieldsJidong Yang, Hejun Zhu, Wenlong Wang, Yang Zhao, and Houzhu Zhang1 October 2018 | GEOPHYSICS, Vol. 83, No. 6Migration of Elastic Fields Based on Kirchhoff and Rayleigh Integrals17 February 2018A velocity tomography method in the angle domain for elastic vector wavefieldNing Qin, Zhenchun Li, and Kai Zhang25 October 2012Multicomponent joint migration velocity analysis in the angle domain for PP-waves and PS-wavesQizhen Du, Fang Li, Jing Ba, Yitong Zhu, and Bo Hou15 February 2012 | GEOPHYSICS, Vol. 77, No. 1Elastic Kirchhoff migration of vectorial wave-fields8 January 2009 | Applied Geophysics, Vol. 5, No. 4Vector imaging of converted wave data in laterally uniform media with VTI anisotropyCharlie Jing, Thomas A. Dickens, and Graham A. Winbow1 August 2006 | GEOPHYSICS, Vol. 71, No. 4Vector imaging of converted wave data in laterally uniform media with VTI anisotropyCharlie Jing, Thomas A. Dickens, and Graham A. Winbow7 December 2005 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2000ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2000 Pages: 2484 publication data© 2000 Copyright © 2000 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished: 04 Jan 2005 CITATION INFORMATION Aimin Xue and George A. McMechan, (2000), "Prestack elastic Kirchhoff migration for multicomponent seismic data in variable velocity media," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 449-452. https://doi.org/10.1190/1.1816092 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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