Securing UWB Communications under NLOS Indoor Propagation Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-wideband (UWB) communications can be achieved under non-line-of-sight (NLOS) propagation conditions using carefully selected and located microwave scatterers together with a multi-carrier modulation technique such as orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM). One key factor in achieving high data throughputs is the average signal intensity of the scattered signals that may be achieved by using one or multiple scatterers. Precise scattered signal measurements carried out in a 1 GHz band centered around 29.5 GHz with single or multiple scatterers have led to the conclusion that there exists an approximate relationship of proportionality between the average received signal intensity expressed in dB and the sum of scatterer cross section per unit length. Measurements of the frequency response of NLOS indoor propagation channels were performed for three different laterally-positioned receive antenna locations and used for single-input multiple output (SIMO) studies. Based on these measurements, OFDM data transmission streams were simulated. It was determined that individual subchannels of the OFDM data transmission stream suffered distortions to various degrees resulting in the unsuitability of some subchannels for data transmission. Using the technique of post-discrete Fourier transform (post-DFT) multiple subcarrier selection (MSCS), it was found that data throughputs comparable to those achievable under quasi-perfect propagation conditions could be obtained in NLOS indoor channels provided that the sum of the scatterer cross sections was of sufficient magnitude. Signal-level and error-rate metrics were used for the selection of OFDM subcarriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».