Guild structure in the food web of grassland arthropod communities along an urban—rural landscape gradient
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization is a major cause of ecosystem change, and arthropods are a principal component of grassland ecosystems, which are often found in human-dominated landscapes. Although higher trophic level arthropods have been expected to be the most sensitive to urbanization, researchers are debating whether this is the case. We compared the guild structure of grassland arthropod food webs along an urban—rural gradient in the Tokyo metropolitan area, the largest metropolitan area in the world. Arthropod communities were sampled, and guild types were classified by body size and food habit. The guild structure of arthropod food webs was compared among various types of grasslands, and the effects on the guild structure of the surrounding landscape and local vegetation were analyzed. The arthropod guild structure varied along the urban—rural gradient. Large carnivores were abundant in semi—natural grassland ecosystems in the traditional rural landscape, which was at one end of the studied urban-rural gradient. In contrast, small carnivores, omnivores, and detritivores were abundant in the artificial grassland ecosystems of the urban landscape at the other end of the gradient. Because very large carnivores are vulnerable to urbanization activities, rural landscapes rich in these species should be conserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».