MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068572911 · doi:10.3389/fmicb.2014.00197

Conversion of crude oil to methane by a microbial consortium enriched from oil reservoir production waters

2014· article· en· W2068572911 sur OpenAlexafffund
Carolina Berdugo‐Clavijo, Lisa M. Gieg

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésMethanosaetaHydrocarbonEnrichment culturePetroleumMethanogenesisBiodegradationMicrobial population biologyMethaneEnvironmental chemistryMicroorganismMicrobial consortiumChemistryBacteriaBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The methanogenic biodegradation of crude oil is an important process occurring in petroleum reservoirs and other oil-containing environments such as contaminated aquifers. In this process, syntrophic bacteria degrade hydrocarbon substrates to products such as acetate, and/or H2 and CO2 that are then used by methanogens to produce methane in a thermodynamically dependent manner. We enriched a methanogenic crude oil-degrading consortium from production waters sampled from a low temperature heavy oil reservoir. Alkylsuccinates indicative of fumarate addition to C5 and C6 n-alkanes were identified in the culture (above levels found in controls), corresponding to the detection of an alkyl succinate synthase encoding gene (assA/masA) in the culture. In addition, the enrichment culture was tested for its ability to produce methane from residual oil in a sandstone-packed column system simulating a mature field. Methane production rates of up to 5.8 μmol CH4/g of oil/day were measured in the column system. Amounts of produced methane were in relatively good agreement with hydrocarbon loss showing depletion of more than 50% of saturate and aromatic hydrocarbons. Microbial community analysis revealed that the enrichment culture was dominated by members of the genus Smithella, Methanosaeta, and Methanoculleus. However, a shift in microbial community occurred following incubation of the enrichment in the sandstone columns. Here, Methanobacterium sp. were most abundant, as were bacterial members of the genus Pseudomonas and other known biofilm forming organisms. Our findings show that microorganisms enriched from petroleum reservoir waters can bioconvert crude oil components to methane both planktonically and in sandstone-packed columns as test systems. Further, the results suggest that different organisms may contribute to oil biodegradation within different phases (e.g., planktonic vs. sessile) within a subsurface crude oil reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetMicrobial bioremediation and biosurfactantsTravaux en français237 207