Sci‐AM2 Sat ‐ 01: A novel geometric analysis for beam angle optimization in 3D‐CRT based on target conformity
Notice bibliographique
Résumé
In radiotherapy, the primary goal is to deliver high dose to the Planning Target Volume (PTV) while sparing surrounding healthy tissue. For maximum radiation conformity to the PTV, one tries to achieve an extremely sharp dose gradient around the PTV. In this work, we have conducted a fundamental geometrical analysis of the PTV to explore the concept of geometrically inferring the preferred location of sharp dose gradients. To achieve this, the polygonal surface mesh data of the PTV was extracted from the Pinnacle3 treatment planning system and the surface normal of each polygon composing the PTV surface mesh was computed. Vectors describing the source/isocentre orientation of every possible couch and gantry combination were pre‐computed. If the polygon surface normal and the gantry‐couch vector were perpendicular, then the area of that polygon was cumulatively stored at the gantry‐couch combination. This beam orientation would then allow a beam to be aligned parallel to that particular surface of the PTV in order to produce a sharp dose gradient between the PTV and surrounding tissue. Optimal beam orientations were inferred from gantry‐couch combinations that were parallel to the largest cumulative area of PTV polygons. The algorithm was implemented on a cohort of prostate, lung, and head‐and‐neck patients. Optimal beam orientations for target conformity are presented for coplanar geometry, in order to simplify comparison to clinical beam configurations. This is the first work based on a geometric analysis of the PTV surface to demonstrate the 4‐field box configuration as an optimal orientation for prostate radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».