Characteristics and Mechanisms of Locomotion Induced by Intraspinal Microstimulation and Dorsal Root Stimulation in Spinal Cats
Notice bibliographique
Résumé
Intraspinal microstimulation (ISMS) through a single microelectrode can induce locomotion in cats spinalized at T(13) 1 wk before (untrained) or after 3-5 wk of treadmill training. Here we study the optimal parameters of ISMS and the characteristics of locomotion evoked. ISMS was applied in the dorsal region of segments L(3)-S(1) at different lateralities (midline to 2.5 mm) and after an intravenous injection of clonidine (noradrenergic agonist). Kinematics and electromyographic recordings were used to characterize locomotion. ISMS could induce a bilateral locomotor pattern similar to that obtained with perineal stimulation, and the characteristics of locomotion varied according to the spinal segment stimulated. Mechanisms by which ISMS could evoke locomotion were then investigated by stimulating, inactivating, or lesioning different spinal structures. Dorsal root stimulation (DRS), just like ISMS, could evoke a variety of ipsi- and bilateral nonlocomotor movements as well as locomotor responses. This suggests that sensory afferent pathways are involved in the production of locomotion by ISMS. Microinjections of yohimbine (noradrenergic antagonist) in L(3) and L(4) segments or a complete second spinal lesion at L(3)-L(4) abolished all locomotor activity evoked by ISMS applied at more caudal segments. Progressive dorsoventral spinal lesions at L(3) or L(4) and restricted ventral lesions at L(4) further suggest that the integrity of the ventral or ventrolateral funiculi as well as the L(3)-L(4) segments are critical for the induction of locomotion by ISMS at L(5) to S(1) or by DRS at these caudal segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».