<i>Cognitive-Behavioural Treatment</i>For Women Who Binge Eat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A dietitian-administered, shortened form of the Apple and Agras cognitive-behavioural therapy (CBT) method was evaluated in a group setting to determine its effect on improving obese women's self-esteem and reducing binge-eating behaviours, depression, and negative body image. METHODS: Participants were recruited through newspaper and radio advertisements. Respondents who met study selection criteria were randomly assigned to either a CBT group (n=13) or a delayed group (D-CBT) (n=9). The treatment was administered over six weekly sessions to the CBT group, and then twice weekly over three weeks to the D-CBT group. Two measures of bingeing behaviour (severity and frequency), three measures of mood (depression, body image, and self-esteem), and body weight were assessed. RESULTS: The intervention did not result in any changes in body weight. There were statistically significant and clinically important changes after treatment (p<0.05) for all five measures. Binge-eating severity and frequency decreased, depression decreased, body image improved, and self-esteem improved. All changes were greater in the six-week treatment group. CONCLUSIONS: The dietitian-administered, group setting CBT program is effective for reducing binge eating and improving emotional state in obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».