Differences in 12‐Lead Electrocardiogram Between Symptomatic and Asymptomatic Brugada Syndrome Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Brugada syndrome (BrS) is an inherited disorder that predisposes some subjects to sudden cardiac death (SCD). It is not well established which BrS patients are at risk of severe arrhythmias. Our aim was to study whether standard 12-lead electrocardiogram (ECG) would give useful information for this purpose. METHODS: This study included 200 BrS probands (142 male, 62%; mean age 42 +/- 16 years). Symptoms related to BrS were defined as syncope, documented ventricular tachyarrhythmia, or SCD. We determined PR, QRS, QTc, T(peak), and T(end) interval from leads II and V(2) and QRS from lead V(5), R'/S ratio from lead aVR (aVR sign), QRS axis, and J-point elevation amplitude from right precordial leads from the baseline ECGs. RESULTS: Sixty-six subjects (33%) had experienced symptoms related to BrS. The only significant difference between the symptomatic and asymptomatic BrS subjects was the QRS duration measured from lead II or lead V(2), for example, the mean QRS in V(2) was 115 +/- 26 ms in symptomatic versus 104 +/- 19 ms in asymptomatic patients (P < 0.001). The optimized cut-off point of V(2) QRS > or =120 ms gave an odds ratio (OR) of 2.5 (95% CI: 1.4-4.6, P = 0.003) for being symptomatic. In a multivariate analysis adjusted with gender, age, and SCN5A mutation, the OR was 2.6 (95% CI: 1.4-4.8, P = 0.004). CONCLUSION: Prolonged QRS duration, measured from standard 12-lead ECG, is associated with symptoms and could serve as a simple noninvasive risk marker of vulnerability to life-threatening ventricular arrhythmias in BrS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».