The molecular mechanisms and pharmacotherapy of ATP-sensitive potassium channel gene mutations underlying neonatal diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal diabetes mellitus (NDM) is a monogenic disorder caused by mutations in genes involved in regulation of insulin secretion from pancreatic β-cells. Mutations in the KCNJ11 and ABCC8 genes, encoding the adenosine triphosphate (ATP)-sensitive potassium (K(ATP)) channel Kir6.2 and SUR1 subunits, respectively, are found in ∼50% of NDM patients. In the pancreatic β-cell, K(ATP) channel activity couples glucose metabolism to insulin secretion via cellular excitability and mutations in either KCNJ11 or ABCC8 genes alter K(ATP) channel activity, leading to faulty insulin secretion. Inactivation mutations decrease K(ATP) channel activity and stimulate excessive insulin secretion, leading to hyperinsulinism of infancy. In direct contrast, activation mutations increase K(ATP) channel activity, resulting in impaired insulin secretion, NDM, and in severe cases, developmental delay and epilepsy. Many NDM patients with KCNJ11 and ABCC8 mutations can be successfully treated with sulfonylureas (SUs) that inhibit the K(ATP) channel, thus replacing the need for daily insulin injections. There is also strong evidence indicating that SU therapy ameliorates some of the neurological defects observed in patients with more severe forms of NDM. This review focuses on the molecular and cellular mechanisms of mutations in the K(ATP) channel that underlie NDM. SU pharmacogenomics is also discussed with respect to evaluating whether patients with certain K(ATP) channel activation mutations can be successfully switched to SU therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».