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Enregistrement W2068600342 · doi:10.1063/1.4915609

Defect-engineered GaN:Mg nanowire arrays for overall water splitting under violet light

2015· article· en· W2068600342 sur OpenAlex
Md Golam Kibria, Faqrul A. Chowdhury, Songrui Zhao, Michel L. Trudeau, Hong Guo, Zetian Mi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensHydro-QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaClimate Change and Emissions Management Corporation
Mots-clésNanowireMaterials scienceWater splittingDopantDopingBand gapOptoelectronicsWide-bandgap semiconductorAbsorption (acoustics)OxideCatalysisPhotocatalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report that by engineering the intra-gap defect related energy states in GaN nanowire arrays using Mg dopants, efficient and stable overall neutral water splitting can be achieved under violet light. Overall neutral water splitting on Rh/Cr2O3 co-catalyst decorated Mg doped GaN nanowires is demonstrated with intra-gap excitation up to 450 nm. Through optimized Mg doping, the absorbed photon conversion efficiency of GaN nanowires reaches ∼43% at 375–450 nm, providing a viable approach to extend the solar absorption of oxide and non-oxide photocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle