Noninfectious Ascending Aortitis: A Case Series of 64 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the clinical presentation and histopathologic characteristics of noninfectious ascending aortitis. METHODS: A retrospective medical record and histopathology review was performed of patients with histologic evidence of active noninfectious aortitis who underwent ascending aortic aneurysm resection at Mayo Clinic between January 1, 2000, and February 28, 2006. Clinicopathologic features were recorded, including demographics, clinical presentation, laboratory, imaging findings, histopathology, complications, treatment, and outcome. RESULTS: Sixty-four patients (50% women) were identified; the majority were Caucasian (83%) and elderly (mean age 69.1 yrs). Upon initial presentation, 45% had aneurysm-related symptoms, 33% were asymptomatic, 12.5% had constitutional symptoms, 4.7% had symptoms referable to cranial arteries, and 9.4% had polymyalgia rheumatica (PMR) symptoms. The majority (81%) were of "isolated" variant, with no rheumatologic history. Mean preoperative erythrocyte sedimentation rate was 16.2 +/- 23.3 mm/h (n = 20). Additional vascular imaging abnormalities were present in 72% of patients, including stenoses and/or ectasia of major aortic branches and descending thoracic or abdominal aneurysms. Giant cells were seen in 71.9%. Median followup time was 15.4 months, during which 6 (9.4%) patients died. Only 22 (34%) patients received corticosteroids, with uncertain effect on development of recurrent aneurysms, rupture, or dissections. CONCLUSION: Noninfectious ascending aortitis frequently occurs even in the absence of history, symptoms, or signs of giant cell arteritis (GCA) or PMR. When discovered, such patients should be followed closely, as a majority have additional vascular abnormalities. More studies are needed to determine optimal strategies for surveillance, detection, and treatment of ascending aortitis, which may represent a clinical entity distinct from classical GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».