Pregabalin relieves symptoms of painful diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pregabalin, an alpha2-delta ligand with analgesic, anxiolytic, and anticonvulsant activity, has been evaluated for treatment of neuropathic pain. The authors assessed the efficacy and tolerability of pregabalin (75, 300, 600 mg/day) vs placebo in patients with diabetic peripheral neuropathy (DPN). METHODS: Patients with a 1- to 5-year history of DPN and average weekly pain score of > or =4 on an 11-point numeric pain-rating scale were enrolled in a 5-week, double-blind, multicenter, placebo-controlled study. Patients (n = 338) were randomized to receive one of three doses of pregabalin or placebo TID. Pregabalin 600 mg/day was titrated over 6 days; lower doses were initiated on day 1. RESULTS: Patients in the 300- and 600-mg/day pregabalin groups showed improvements in endpoint mean pain score (primary efficacy measure) vs placebo (p = 0.0001). Improvements were also seen in weekly pain score, sleep interference score, patient global impression of change, clinical global impression of change, SF-McGill Pain Questionnaire, and multiple domains of the SF-36 Health Survey. Improvements in pain and sleep were seen as early as week 1 and were sustained throughout the 5 weeks. Responders (patients with > or =50% reduction in pain compared to baseline) were 46% (300 mg/day), 48% (600 mg/day), and 18% (placebo). Pregabalin was well tolerated with a low discontinuation rate. The most common adverse events were dizziness and somnolence. CONCLUSIONS: In patients with diabetic peripheral neuropathy, pregabalin demonstrated early and sustained improvement in pain and a beneficial effect on sleep, which were confirmed by positive patient global impression. Pregabalin was well tolerated at all doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».