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Enregistrement W2068608717 · doi:10.1111/j.1600-0447.2005.00541.x

Brain imaging research on subjective responses to psychotropic drugs

2005· review· en· W2068608717 sur OpenAlexaff
Lakshmi P. Voruganti, A. George Awad

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingNeurochemicalPsychologyDopaminergicNeuroscienceDopamineSchizophrenia (object-oriented programming)PopulationFunctional imagingPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neuroimaging studies on subjective responses to psychotropic drugs in humans were reviewed to examine progress in the field and identify gaps in knowledge. METHOD: An exhaustive search of computerized databases identified two categories of in vivo imaging studies: i) correlates of negative(dysphoric) subjective responses to neuroleptic use in schizophrenia, and ii) research on positive (euphoric) subjective responses, mostly from substance abuse population. RESULTS: Research has been largely confined to neurochemical imaging of dopamine in the striatal complex, confirming earlier speculations that impaired or deficient dopaminergic function is associated with dysphoric responses, and enhanced activity is associated with euphoric or pleasurable responses. Cerebral blood flow, regional metabolic rate and glucose utilization studies provided preliminary clues to the putative neuroanatomical sites. CONCLUSION: Neuroimaging techniques added credibility to the study of subjective responses; however, further studies are required to identify the underlying anatomical and neurochemical interactions in order to enhance their applied value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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