Slowly digestible starch influences mRNA abundance of glucose and short-chain fatty acid transporters in the porcine distal intestinal tract1
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between starch chemistry and intestinal nutrient transporters is not well characterized. We hypothesized that inclusion of slowly instead of rapidly digestible starch in pig diets will decrease glucose and increase short-chain fatty acid (SCFA) transporter expression in the distal gut. Weaned barrows (n = 32) were fed 4 diets containing 70% starch [ranging from 0 to 63% amylose and from 1.06 (rapidly) to 0.22%/min (slowly) rate of in vitro digestion] at 3 × maintenance energy requirement in a complete randomized block design. Ileal and colon mucosa was collected on day 21 to quantify mRNA abundance of Na(+)-dependent glucose transporter 1 (SGLT1), monocarboxylic acid transporter 1 (MCT1), and Na(+)-coupled monocarboxylate transporter (SMCT). Messenger RNA was extracted and cDNA manufactured prior to relative quantitative reverse transcription PCR. Data were analyzed using the 2(-Δ ΔC)(T) method, with β-actin and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase as reference genes, and regression analysis was performed. As in vitro rate of digestion decreased, SGLT1 linearly increased (P < 0.05) in the ileum. Contrary to SGLT1, MCT1 tended to linearly decrease (P = 0.08) in the ileum and increased quadratically (P < 0.001) in the colon with decreasing rate of digestion. Starch digestion rate did not affect SMCT in the ileum; however, colonic SMCT quadratically decreased (P < 0.01) with decreasing rate of digestion. In conclusion, in contrast to our hypothesis, slowly digestible starch increased ileal glucose and decreased ileal SCFA transporter mRNA abundance, possibly due to an increased glucose in the luminal ileum. Effects of starch on colonic SCFA transporter mRNA abundance were inconsistent.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».