Vascular stiffness in incident peritoneal dialysis patients over time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vascular stiffness is prevalent in end-stage renal disease patients and predicts adverse events. This study describes the prevalence of vascular stiffness and its associated factors in a cohort of incident peritoneal dialysis (PD) patients. METHODS: In a prospective observational study of 50 patients, carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) were conducted at baseline, 3, 6 and 12 months after initiation of PD. Aortic calcification scores (ACS) were derived using plain lateral abdominal films. We examined the association of significant changes in PWV (defined as 1 m/s or 15% change from baseline) over 6 months in conjunction with demographic and clinical data. RESULTS: The mean age was 58 years, 67% were male, and 48% were Caucasian. One third was diabetic, and 23% had pre-existing cardiovascular disease. Median eGFR was 8.7 ml/ min. ACS was strongly correlated with PWV (r = 0.62, p < 0.0001). Over 6 months, 42% demonstrated significant increases, while 23% demonstrated decreases in their PWV. Factors shown to be associated with increasing PWV were Caucasian race (OR = 4.50; CI: 0.97 - 20.83), higher phosphate (OR = 8.36; CI: 1.10 - 63.51) and a lower baseline PWV (OR = 0.67; CI: 0.45 - 0.99). Decrease in PWV was associated with the absence of calcium based phosphate binder usage (OR = 0.11; CI: 0.02 - 0.73). Changes in weight and PWV at 12 months were significantly correlated (p = 0.007, r = 0.57). CONCLUSION: In this group of incident PD patients, we demonstrate a lower prevalence of vascular calcification than in hemodialysis patients, a correlation of calcification with PWV, and an important finding that PWV can change in either direction over a short period of time, which are associated with modifiable risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».