Dosimetric effect of collimating jaws for small multileaf collimated fields
Notice bibliographique
Résumé
The dosimetric effects from the jaw positioned close to the small field (0.5 x 0.5, 1 x 1, and 2 x 2 cm2) side-edge generated by a single-focused multileaf collimator (MLC) were measured and studied. The measurement is important in intensity modulated radiotherapy (IMRT) because generally the jaw cannot perfectly cover all the leaf-ends in a segment of irregular field. This leads to additional dose contributed by (1) the end surface of the jaw, (2) the leaf-end, and (3) the inter- and intraleaf leakage/transmissions during the dosimetric measurement. Moreover, most of the conventional treatment planning systems ignore these effects in the dose calculation. In this study, measurements were made using a Varian 21 EX linear accelerator with 6 MV photon beam through a MLC containing 120 leaves. Percentage depth dose, beam profile, and output for small fields were measured by varying the jaw at different positions away from the leaf-ends in the field side-edge. Moving the jaw away from the leaf-ends increases the output and penumbra width for the small fields. Such increase is particularly significant when the field size is small (0.5 x 0.5 cm2) and the degree of increase changes quickly when the jaw-end is at about 1-2 cm from the leaf-end. It is suggested that measurements should be carried out in the IMRT commissioning to provide information to physicists in reviewing the treatment planning system's accuracy regarding leaf leakage/transmission and jaw effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».