pH- and Metal Ion-Linked Stability of the Hemopexin−Heme Complex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thermal denaturation of the human hemopexin-heme complex was investigated under a variety of solution conditions to identify factors that influence heme release. The midpoint temperature for the transition between the folded and folded states, T(m), of the hemopexin-ferriheme complex exhibits a significant dependence on pH. When the pH is reduced from 7 to 5 (50 mM BisTris buffer and 50 mM NaCl), T(m) decreases by approximately 23 degrees C despite the relatively higher chloride concentration that tends to stabilize the protein. The thermal stability of the hemopexin-ferroheme complex was examined at pH 7.4 to yield a T(m) that is 3.2 degrees C lower than that of the hemopexin-ferriheme complex under identical conditions. The effect of transition metal ions, which hemopexin has recently been shown to bind [Mauk, M. R., Rosell, F. I., Lelj-Garolla, B., Moore, G. R., and Mauk, A. G. (2005) Biochemistry 44, XXXX-XXXX], was also considered. Cu(2+) and Zn(2+) had the greatest effect, reducing T(m) for the transition by 4.8 and 6.5 degrees C, respectively, relative to the value for the protein in the absence of metal ions [T(m) = 64.9 degrees C [10 mM sodium phosphate buffer (pH 7.4)]]. These metal ions also interfered significantly with the recovery of the native state from the unfolded protein when the protein on returning to 20 degrees C. The current results demonstrate how the conditions within the endosomes of hepatocytes (pH approximately 5.0, [Cl(-)] approximately 60 mM) and the potential presence of transition metal ions or heme iron reduction contribute to the membrane receptor-mediated process of heme release from hemopexin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle