Population-Based Passive Tick Surveillance and Detection of Expanding Foci of Blacklegged Ticks Ixodes scapularis and the Lyme Disease Agent Borrelia burgdorferi in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We identified ticks submitted by the public from 2008 through 2012 in Ontario, Canada, and tested blacklegged ticks Ixodes scapularis for Borrelia burgdorferi and Anaplasma phagocytophilum. Among the 18 species of ticks identified, I. scapularis, Dermacentor variabilis, Ixodes cookei and Amblyomma americanum represented 98.1% of the 14,369 ticks submitted. Rates of blacklegged tick submission per 100,000 population were highest in Ontario's Eastern region; D. variabilis in Central West and Eastern regions; I. cookei in Eastern and South West regions; and A. americanum had a scattered distribution. Rates of blacklegged tick submission per 100,000 population were highest from children (0-9 years old) and older adults (55-74 years old). In two health units in the Eastern region (i.e., Leeds, Grenville & Lanark District and Kingston-Frontenac and Lennox & Addington), the rate of submission for engorged and B. burgdorferi-positive blacklegged ticks was 47× higher than the rest of Ontario. Rate of spread for blacklegged ticks was relatively faster and across a larger geographic area along the northern shore of Lake Ontario/St. Lawrence River, compared with slower spread from isolated populations along the northern shore of Lake Erie. The infection prevalence of B. burgdorferi in blacklegged ticks increased in Ontario over the study period from 8.4% in 2008 to 19.1% in 2012. The prevalence of B. burgdorferi-positive blacklegged ticks increased yearly during the surveillance period and, while increases were not uniform across all regions, increases were greatest in the Central West region, followed by Eastern and South West regions. The overall infection prevalence of A. phagocytophilum in blacklegged ticks was 0.3%. This study provides essential information on ticks of medical importance in Ontario, and identifies demographic and geographic areas for focused public education on the prevention of tick bites and tick-borne diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».