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Enregistrement W2068636809 · doi:10.1016/j.carj.2011.12.009

Health Canada Safety Code 35: Awareness of the Impacts for Diagnostic Radiology in Canada

2012· article· en· W2068636809 sur OpenAlexaffabout
Thorarin A. Bjarnason, Yogesh Thakur, John E. Aldrich

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient safetyCode (set theory)Safety standardsQuality (philosophy)Occupational safety and healthMedical physicsHealth careMedical emergencyComputer sciencePathologyReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health Canada Safety Code 35 brings Canada's diagnostic imaging radiation output and protection standards to an international level. This Safety Code is comprehensive and will have broad implications for most health care facilities. This Safety Code outlines quality control procedures that will ultimately reduce patient dose while providing the best quality diagnostic images, all within a safe working environment. However, the Safety Code has some important omissions and errors of which radiologists should be aware, especially if they act as radiation safety officers. We hope that highlighting these issues will be the beginning of an ongoing dialogue between Health Canada, radiologists, medical physicists, and technologists that will not only bring awareness of Safety Code 35 but will provide a basis for updating, correcting, and improving future revisions of the Safety Code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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