Cancer Incidence in a Population of Jewish Women at Risk of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the incidence and clinical characteristics of ovarian and other cancers in a cohort of women at risk of developing ovarian cancer. PATIENTS AND METHODS: The Gilda Radner Ovarian Cancer Detection Program in Los Angeles, CA, was established in 1991 to study the efficacy of screening in the early detection of ovarian cancer. We present findings from a historical cohort of 290 Jewish women who were offered BRCA testing for three common founder mutations (BRCA1 185delAG and 5382insC and BRCA2 6174delT). RESULTS: In 10 years, 17 cancers were observed (1,111 per 100,000 per year), including six breast and eight ovarian or related cancers. A high proportion of cancers of peritoneal origin was observed. The majority (86%) of women with incident breast or ovarian/peritoneal cancer carried a mutation in the BRCA1 gene. The overall cancer incidence among carriers of mutations in the BRCA1 gene was estimated to be 5,450 per 100,000 per year, corresponding to a cumulative incidence of 47.5% at 10 years. In contrast, the cumulative incidence of cancer among noncarriers was 2.5% (P < 10(-8)). After adjustment for sampling, the risks to BRCA1 mutation carriers at 10 years were estimated to be 21% for ovarian/peritoneal/tubal cancer, 16% for breast cancer, and 36% for all cancers. CONCLUSION: The excess risk of breast and ovarian cancer in Jewish women with a family history of ovarian cancer is largely attributable to mutations in BRCA1. Intensive surveillance by use of CA-125 and ultrasound does not seem to be an effective means of diagnosing early-stage ovarian cancer in this high-risk cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».