T‐cell‐receptor gene usage of <i>Actinobacillus actinomycetemcomitans‐</i>reactive periodontal CD4<sup>+</sup> T cells from localized juvenile periodontitis patients and human peripheral blood leukocyte‐reconstituted NOD/SCID mice
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the variable Valpha and Vbeta gene usage of Actinobacillus actinomycetemcomitans-reactive periodontal CD4+ T cell receptors (TCR) from: (i) four A. actinomycetemcomitans-infected localized juvenile periodontitis (LJP) patients, (ii) four groups of A. actinomycetemcomitans-inoculated NOD/SCID mice engrafted with individual LJP-derived HuPBL and (iii) HuPBL samples of four LJP patients and two healthy control subjects, by quantitative PCR analyses. The results show that: (i) the majority of the TCR genes (82.5% of Valpha and 91.1% of Vbeta) used by periodontal CD4+ T cells in A. actinomycetemcomitans-inoculated HuPBL-engrafted NOD/SCID mice overlap with those used by local periodontal T cells in LJP patients, (ii) although A. actinomycetemcomitans-reactive periodontal CD4+ TCR repertoire is relatively widespread, there are a few dominant genes shared by the LJP patients, suggesting a limited number of antigens or epitopes commonly recognized and (iii) A. actinomycetemcomitans likely lacks superantigenic characteristics. These results suggest A. actinomycetemcomitans-associated human CD4+ T cell repertoire established in HuPBL-NOD/SCID mice provides a useful approach to study specific aspects of immune-parasite interactions in the periodontium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».