Temporal Trends in Genital Warts Among Individuals Covered by the Public Prescription Drug Insurance Plan in the Province of Quebec, Canada, From 1998 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed temporal trend in the incidence and prevalence of genital warts (GWs) in the province of Quebec, Canada, between 1998 and 2007 as a baseline for future assessment of the impact of Quebec human papillomavirus vaccination program. MATERIALS AND METHODS: Data on GWs were obtained from the linkage of the physician service claims and the public insurance drug plan databases. Genital warts were identified through a prescription of podofilox, a medical procedure code specific to GWs or a diagnosis code for viral warts followed by a prescription of imiquimod or fluorouracil within 2 weeks. An episode was considered incident if it was preceded by a 12-month interval period free of GWs care. RESULTS: During the study period, a total of 27,138 episodes of GWs occurred among 24,267 individuals. The age-standardized incidence rate increased over time in men and women. The highest incidence was observed in women aged 20 to 24 years (391.9/100,000) and in men aged 25 to 29 years (383.3/100,000). Similar trends in prevalence were observed. CONCLUSIONS: The incidence and prevalence of GWs has increased among the population covered by the public insurance drug plan in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».