Consensus Statement on Concussion in Sport – The Third International Conference on Concussion in Sport Held in Zurich, November 2008
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a revision and update of the recommendations developed following the 1st (Vienna) and 2nd (Prague) International Symposia on Concussion in Sport. The Zurich Consensus statement is designed to build on the principles outlined in the original Vienna and Prague documents and to develop further conceptual understanding of this problem using a formal consensus-based approach. A detailed description of the consensus process is outlined at the end of this document under the "background" section (see Section 11). This document is developed for use by physicians, therapists, certified athletic trainers, health professionals, coaches and other people involved in the care of injured athletes, whether at the recreational, elite, or professional level. While agreement exists pertaining to principal messages conveyed within this document, the authors acknowledge that the science of concussion is evolving, and therefore management and return-to-play (RTP) decisions remain in the realm of clinical judgment on an individualized basis. Readers are encouraged to copy and distribute freely the Zurich Consensus document and/or the Sports Concussion Assessment Tool (SCAT2) card, and neither is subject to any copyright restriction. The authors request, however, that the document and/or the SCAT2 card be distributed in their full and complete format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».