Circulating Levels of Tumor Necrosis Factor-Alpha Receptor 2 Are Increased in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction Relative to Heart Failure with Reduced Ejection Fraction: Evidence for a Divergence in Pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various pathways have been implicated in the pathogenesis of heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFPEF). Inflammation in response to comorbid conditions, such as hypertension and diabetes, may play a proportionally larger role in HFPEF as compared to HF with reduced ejection fraction (HFREF). METHODS AND RESULTS: This study investigated inflammation mediated by the tumor necrosis factor-alpha (TNFα) axis in community-based cohorts of HFPEF patients (n = 100), HFREF patients (n = 100) and healthy controls (n = 50). Enzyme-linked immunosorbent assays were used to investigate levels of TNFα, its two receptors (TNFR1 and TNFR2), and a non-TNFα cytokine, interleukin-6 (IL-6), in plasma derived from peripheral blood samples. Plasma levels of TNFα and TNFR1 were significantly elevated in HFPEF relative to controls, while levels of TNFR2 were significantly higher in HFPEF than both controls and HFREF. TNFα, TNFR1 and TNFR2 were each significantly associated with at least two of the following: age, estimated glomerular filtration rate, hypertension, diabetes, smoking, peripheral vascular disease or history of atrial fibrillation. TNFR2 levels were also significantly associated with increasing grade of diastolic dysfunction and severity of symptoms in HFPEF. CONCLUSIONS: Inflammation mediated through TNFα and its receptors, TNFR1 and TNFR2, may represent an important component of a comorbidity-induced inflammatory response that partially drives the pathophysiology of HFPEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».