Notice bibliographique
Résumé
Humans are extremely sensitive to symmetry when it is foveated but sensitivity drops as a symmetrical region of a fixed size is moved into the periphery. A psychophysical study was undertaken to determine if eccentricity dependent sensitivity loss could be overcome by magnifying stimuli at each eccentricity (E) by a factor F = 1 + E/E2, where E2 indicates the eccentricity at which the size of a stimulus must be doubled, relative to a foveal standard, to achieve equivalent performance. The psychophysical task required subjects to decide on each trial in which of two intervals a symmetrical stimulus had been presented. Stimuli were presented at a range of sizes and eccentricities (0 to 8 degrees) and the probability of a correct discrimination was computed for each condition. In Experiment 1, thresholds were measured with stimuli set to maximum available contrast and, in Experiment 2, stimuli were presented at a constant multiple of contrast detection threshold. In both experiments, a single scaling function removed most of the eccentricity dependent variation from the data. However, the E2 value recovered for one subject tested in both experiments was larger by about 65% when stimuli were not equated for visibility. We conclude that symmetry detection can be equated across a range of eccentricities by scaling stimuli with an E2 in the range of 0.88 to 1.38 degrees. Failure to equate for visibility across all viewing conditions may result in an inflated estimate of E2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».