The Drought Research Initiative: A Comprehensive Examination of Drought over the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Prairies are often subjected to drought, and it is sometimes catastrophic. The most recent event occurred over the period 1999–2005, and it produced some of the driest conditions in the historical record. To address such droughts, the Drought Research Initiative (DRI) network was established. The particular focus of DRI was to understand better the factors that led to, sustained and ended this recent drought, including its internal structure, and to contribute to the better prediction of such events. To accomplish this objective, the drought was considered from several perspectives involving the atmosphere, the land surface and sub-surface; the role of vegetation was also considered. This drought was unusual in that its large-scale forcing was quite variable over its duration; regions of record high precipitation sometimes occurred simultaneously across the Prairies, and cloud fields were common. It, nonetheless, produced some of the greatest reduction in sub-surface moisture on record and led to major declines in river flows. The DRI research community from across the country, furthermore, worked closely with many partners affected by the drought so that they are better able to cope with such events in the future. This article provides a brief overview of this drought's characteristics as well as DRI's objectives and key scientific issues. It also summarizes key results from each of the articles in this special issue and ends with comments on DRI's overall contributions. R ésumé [Traduit par la rédaction] Les Prairies canadiennes sont souvent touchées par des sécheresses et celles-ci sont parfois catastrophiques. L’événement le plus récent est survenu durant la période 1999–2005 et a produit certaines des conditions les plus sèches jamais enregistrées. Afin d’étudier ces sécheresses, le Réseau de recherche sur la sécheresse (DRI) a été créé. L'objectif premier du DRI était de mieux comprendre les facteurs qui ont donné naissance à cette sécheresse, qui l'ont entretenu et qui y ont mis fin, y compris sa structure interne, et de contribuer à mieux prévoir ces événements. Pour atteindre cet objectif, la sécheresse a été examinée de différents points de vue prenant en considération l'atmosphère, la surface de la terre et la subsurface tout en tenant compte du rôle de la végétation. Cette sécheresse était inhabituelle en ce que son forçage à grande échelle a été assez variable au cours de sa durée; certaines régions des prairies ont en même temps reçu des précipitations record et les champs de nuages étaient fréquents. Elle a néanmoins produit certaines des plus importantes réductions de l'humidité souterraine jamais enregistrées et a occasionné des diminutions marquées du débit des cours d'eau. Les chercheurs du DRI d'un bout à l'autre du pays ont en outre travaillé étroitement avec plusieurs partenaires touchés par la sécheresse afin que ceux-ci soient mieux en mesure d'affronter de tels événements dans le futur. Le présent article donne un bref aperçu des caractéristiques de cette sécheresse ainsi que des objectifs du DRI et des principales questions scientifiques auxquelles il s'intéresse. Il résume aussi les résultats clés de chacun des articles publiés dans ce numéro spécial et se termine par des commentaires sur les contributions générales du DRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».