Medical Student, Medicine Resident, and Attending Physician Knowledge of the Medicare Prescription Drug Modernization and Improvement Act of 2003
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Medicare Prescription Drug Modernization and Improvement Act of 2003 (MMA) will undoubtedly influence health care delivery and affect how physicians practice medicine in the United States. PURPOSE: To evaluate the extent to which medical students, medicine residents, and physicians are informed about key provisions of the MMA. METHODS: Eighty-four attending physicians, 104 medicine residents, and 115 fourth-year medical students at the University of Pennsylvania were surveyed over a 2-week period in February-March 2004. The brief survey instrument consisted of 10 multiple choice questions: 9 questions assessing how well-informed respondents were about the MMA and 1 question assessing their knowledge of general current events. RESULTS: Most respondents (77.8%) either "strongly disagreed" or "disagreed" that they were adequately informed about the MMA. While more than half of all respondents correctly answered the two questions about drug importation from Canada and general current events, a majority did not provide the correct answer to each of the other questions. No significant differences appeared by training. CONCLUSIONS: Attending physicians, medicine residents, and medical students at the University of Pennsylvania were generally ill informed about the MMA. Physician ignorance about important health care legislation continues to be a significant problem. More effective means of educating and informing medical students and physicians at all levels of training about important health policy changes may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».