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Enregistrement W2068664385 · doi:10.1177/0898010114524483

Integrating Spiritual Care into a Baccalaureate Nursing Program in Mainland China

2014· article· en· W2068664385 sur OpenAlexaff
Hua Yuan, Caroline Porr

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualityMainland ChinaNursingSpiritual careNurse educationCurriculumHolistic nursingContext (archaeology)ChinaPsychologySociologyMedicinePedagogyPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holistic nursing care takes into account individual, family, community and population well-being. At the level of individual well-being, the nurse considers biological, psychological, social, and spiritual factors. However, in Mainland China spiritual factors are not well understood by nursing students. And accordingly, nursing faculty and students are reluctant to broach the topic of spirituality because it is either unknown to students or students believe that the provision of spiritual care is beyond their capabilities. We wonder then, what can we do as nurse educators to integrate spiritual care into a baccalaureate nursing program in Mainland China? The purpose of this article is to propose the integration of Chinese sociocultural traditions (namely religious/spiritual practices) into undergraduate nursing curricula as a means to enter into dialogue about spiritual well-being, to promote spiritual care; and to fulfill the requirements of holistic nursing care. However, prior to discussing recommendations, an overview of the cultural context is in order. Thus, this article is constructed as follows: first, the complexity of Chinese society is briefly described; second, the historical evolution of nursing education in Mainland China is presented; and, third, strategies to integrate Chinese religious/spiritual practices into curricula are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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