Use of affective prosody by young and older adults.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emotion is conveyed in speech by semantic content (what is said) and by prosody (how it is said). Prior research suggests that older adults benefit from linguistic prosody when comprehending language but that they have difficulty understanding affective prosody. In a series of 3 experiments, young and older adults listened to sentences in which the emotional cues conveyed by semantic content and affective prosody were either congruent or incongruent and then indicated whether the talker sounded happy or sad. When judging the emotion of the talker, young adults were more attentive to the affective prosodic cues than to the semantic cues, whereas older adults performed less consistently when these cues conflicted. Participants' reading and repetition of the sentences were recorded so that age- and emotion-related changes in the production of emotional speech cues could be examined. Both young and older adults were able to produce affective prosody. The age-related difference in perceiving emotion was eliminated when listeners repeated the sentences before responding, consistent with previous findings regarding the beneficial role of repetition in conversation. The results of these experiments suggest that there are age-related differences in interpreting affective prosody but that repeating may be a compensatory strategy that could minimize the everyday consequences of these differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle