Catheter based selective hypothermia reduces stroke volume during focal cerebral ischemia in swine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total body hypothermia is an established neuroprotectant in global cerebral ischemia. The role of hypothermia in acute ischemic stroke remains uncertain. Selective application of hypothermia to a region of focal ischemia may provide similar protection with more rapid cooling and elimination of systemic side effects. We studied the effect of selective endovascular cooling in a focal stroke model in adult domestic swine. METHODS: After craniotomy under general anesthesia, a proximal middle cerebral artery branch was occluded for 3 h, followed by 3 h of reperfusion. In half of the animals, selective hypothermia was induced during reperfusion using a dual lumen balloon occlusion catheter placed in the ipsilateral common carotid artery. Following reperfusion, the animals were sacrificed. Brain MRI and histology were evaluated by experts who were blinded to the intervention. RESULTS: 25 animals were available for analysis. Using selective hypothermia, hemicranial temperature was successfully cooled to a mean of 26.5 °C. Average time from start of perfusion to attainment of moderate hypothermia (<30 °C) was 25 min. Mean MRI stroke volumes were significantly reduced by selective cooling (0.050±0.059 control, 0.005±0.011 hypothermia (ratio stroke:hemisphere volume) (p=0.046). Stroke pathology volumes were reduced by 42% compared with controls (p=0.256). CONCLUSIONS: Selective moderate hypothermia was rapidly induced using endovascular techniques in a clinically realistic swine stroke model. A significant reduction in stroke volume on MRI was observed. Endovascular selective hypothermia can provide neuroprotection within time frames relevant to acute ischemic stroke treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».